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1998年，加盟微軟后的李開復回到國內，做了一件影響中國科技產業(yè)至今的事兒——創(chuàng)辦微軟中國研究院（后更名為微軟亞洲研究院）。
之所以成立這一機構，用微軟中國研究院另一位創(chuàng)始成員、也是第三任院長沈向洋的話說，是為了“聚集全世界頂尖人才，解決計算機領域一些最棘手的難題?！?/span>
創(chuàng)立之初，作為微軟中國研究院的首任院長，李開復的一項重要工作是在中國全面網(wǎng)羅技術大牛，為此他還在國內設立了上萬美元的微軟學者獎學金。
劉慶峰是李開復當時頗為看中的一位博士生，幾經(jīng)招攬之下，劉慶峰最終并沒有進入微軟亞洲研究院，而是選擇了創(chuàng)業(yè)，在1999年成立了科大訊飛，劉慶峰由此也成了唯一一位拒絕過微軟學者獎學金的人。
不過，這并不影響微軟亞洲研究院成為中國科技界的黃埔軍校，后來國內的AI四小龍，以及各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的科學家梯隊中的不少人，都曾在這里任職、實習。
對于李開復而言，在這里的找人、招人經(jīng)驗，以及形成的人際關系網(wǎng)，成了他后來創(chuàng)辦創(chuàng)新工廠、轉型做投資人的一個伏筆。
做投資人的這些年，李開復退居幕后，但也沒能遠離紛爭，李開復最近一個頗有爭議的投資言論是，創(chuàng)新工廠沒有投具身智能。
而這時的李開復已經(jīng)親自下場，重新帶隊創(chuàng)業(yè)，做了大模型。
01
大模型落地的六個階段
作為卡內基·梅隆大學計算機博士，李開復算是人工智能科班出身，博士研究的是后來大熱的語音識別系統(tǒng)，這為他后來在硅谷三大科技巨頭公司“輪崗”打下了基礎。
在大學畢業(yè)后，李開復先后在蘋果、微軟、谷歌這三家硅谷最具知名度的公司任職多年，不僅都做到了副總裁的職位，而且在職期間都做了一些開創(chuàng)性工作。
例如，在微軟創(chuàng)辦了微軟亞洲研究院，在谷歌作為大中華區(qū)總裁更是在谷歌搜索退出中國之前，將其在國內的市場份額做到了30%以上，成了當時百度的噩夢。
在這期間，李開復在技術方面的研究領域一直都聚焦在人工智能，尤其是在2009年從谷歌“退役”、創(chuàng)辦創(chuàng)新工廠做投資人后，李開復和他的創(chuàng)新工廠更是投資了包括曠視科技、第四范式、創(chuàng)新奇智在內的多家人工智能公司。
由此，李開復也有了“中國AI教父”的名頭。
實際上，作為中國人工智能領域一位不可或缺的布道者，李開復早在2016年就曾斷言：十年后，世界上90%的工作都將被人工智能所取代。
在他的這一斷言中，翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、會計等都面臨著被人工智能替代的風險。
于是，在六年后，當代表著通用人工智能的ChatGPT面世、大模型蔚然成風時，李開復高調下場再創(chuàng)業(yè)，拉起了自己的大模型隊伍——零一萬物。
在那個科技巨頭與一眾大佬跑步入場的時間點，人才爭奪戰(zhàn)分外激烈，李開復也毫不遮掩地在朋友圈官宣：
“我正在親自籌組Project AI 2.0，一個致力于打造AI 2.0全新平臺和AI First生產力應用的全球化公司……，加入我們一起打造這個世界級的公司！”
在零一萬物成立的一年里，發(fā)布過開源大模型，刷新過開源模型榜單，也曾陷入過“抄襲”風波，就在上個月，李開復又發(fā)布了零一萬物的千億參數(shù)規(guī)模閉源大模型Yi-Large。
在這一年多的時間里，重回產業(yè)的李開復也有了自己關于大模型的商業(yè)化思考。
在上周的智源大會上，李開復指出：大模型在中國，短期To C會更有機會。
這樣的判斷來自于他對互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的經(jīng)驗總結，參照前兩個技術周期，他認為AI時代發(fā)展規(guī)律按應用場景仍會分為六個階段：
第一階段，生產力工具；
第二階段，娛樂、音樂、游戲；
第三階段，搜索；
第四階段，電商；
第五階段，社交、短視頻；
第六，O2O等。
對于這一判斷，李開復進一步解釋稱，一個重要依據(jù)就是賺錢能力。
剛開始團隊要能賺錢、要能解決問題，生產類工具正符合這兩個需求。
越往后的場景難度越高，需要的用戶量越大，而且越往后的商業(yè)模式往往越需要先積累DAU（日活用戶量），有了DAU后再找商業(yè)模式，就對成本控制能力要求很高，試錯成本也會更高。
如果要普及應用，大模型將會沿著這六個階段發(fā)展，是從業(yè)經(jīng)歷跨越了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)周期的李開復堅信一定會發(fā)生的。
不過，如今的李開復，還不相信具身智能，不相信具身智能能在短期內產生商業(yè)價值。
02
大模型更適合虛擬場景
什么是具身智能？
一個簡單、易懂的解釋是，物理世界與大模型的結合，就是具身智能。
例如，如今關注度頗高的無人駕駛汽車、人形機器人。
對于物理世界與大模型的結合，李開復更關注的是前者，無人駕駛汽車。
實際上，在過去幾年里，李開復的創(chuàng)新工廠已經(jīng)投資了包括文遠知行、Momenta、馭勢科技、飛步科技在內的6家無人駕駛公司。
在以大模型為代表的AI 2.0技術浪潮下，李開復認為，無人駕駛面臨的一個巨大機會是終于可以落地了。
尤其是L2、L3級別的無人駕駛小巴、汽車已經(jīng)在國內逐漸落地。
例如，今年3月，北京市交通委就官宣試點開通了三大文化建筑周邊無人駕駛小巴車接駁服務，無人駕駛技術合作方正是文遠知行。
李開復指出，特斯拉最近推出的FSD雖然不完全是大模型，但它帶來了一個機會，這個機會就是將大模型與無人駕駛的結合。
盡管如此，李開復更看好的依然是大模型在“虛擬世界”的應用。
他指出，大模型更適合的是軟件行業(yè)。
如果企業(yè)的業(yè)務基于軟件，計算出來的結果是數(shù)字，通過直接對接大模型就能很快將大模型落地、產生價值，而一旦將大模型接入物理世界，就會遇到機械、工程、安全性等各類問題。
對于具身智能，李開復從商業(yè)視角給出了兩個判斷：
第一，短期內，具身智能要做好難度很大。
雖然具身智能可以與多模態(tài)大模型結合，一旦與物理世界交互產生數(shù)據(jù)，就可以在數(shù)據(jù)飛輪驅動下形成閉環(huán)，但是具身智能必然會經(jīng)歷類似無人駕駛發(fā)展的過程和彎路，經(jīng)歷一個很漫長的發(fā)展過程。
第二，大部分場景不需要人形機器人。
人形機器人帶來的成本和技術難度很高，而除了爬樓梯外，絕大多數(shù)的場景中是用不到兩條腿的，輪式方案反而更容易“行走”過去。
VC、投資人是李開復過去這十幾年，乃至現(xiàn)在的一個主要身份，他在大會上坦言：
如果你要問我，你相信什么，就不要問了。
你問我：創(chuàng)新工廠投了幾家無人駕駛公司？
我的答案是：6家。
你問我：投了幾家具身智能公司？
我的答案是：0家。
你問我：投了幾家人形機器人公司？
我的答案是：0家。
03
相信機器人，但不投具身智能
2023年，國內經(jīng)歷百模大戰(zhàn)的同時，戰(zhàn)火也蔓延到了人形機器人領域。
有相關數(shù)據(jù)顯示，人形機器人本體企業(yè)如今已經(jīng)突破百家，之所以有這樣井噴式的發(fā)展，一個很重要的原因正是具身智能概念的興起。
人形機器人由來已久，但除了少數(shù)幾個像波士頓動力的人形機器人明星團隊活躍在大眾視野中外，在過往很長一段時間里，人形機器人都被囿于商業(yè)落地。
實際上，大部分人形機器人一直都難以走出實驗室，真正進入商業(yè)場景，彼時的人形機器人的商業(yè)化就顯得格外奢侈。
大模型，尤其是多模態(tài)大模型帶來的泛化能力，為人形機器人進入真實世界帶來了可能。于是，所有的機器人團隊在2023年都興奮了起來，甚至還有不少明星創(chuàng)業(yè)團隊也在不斷涌入這一賽道。
銀河通用是由北京大學助理教授王鶴在2023年5月創(chuàng)立的一家人形機器人初創(chuàng)公司，就在上周智源大會期間，銀河通用對外發(fā)布了機器人Galbot G1，這一機器人被官方定位為“首代泛化具身大模型機器人”。
不過，對于李開復而言，現(xiàn)在談具身智能還為時尚早。
李開復和他的創(chuàng)新工廠此前雖然已經(jīng)投資了諸如極飛、鎂伽、星猿哲在內的多家機器人公司，但他給稱這些被投公司是“可以切實解決一個場景應用、能夠帶來價值的機器人，但是他們都不是具身智能?！?/span>
李開復說，他是相信機器人的，只是就具身智能而言，他認為更可能是10年以后的事情。
“我們做投資的，肯定不會現(xiàn)在去投資一個10年以后才會發(fā)生的事情。”
具身智能，一個當紅炸子雞，但卻不被做大模型的李開復看好。
