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鹿鳴財經 ·

金德路

05/27
隨著蘿卜快跑規(guī)?;季种袞|市場,中國無人駕駛出海的新敘事已然開啟。
本文來自于微信公眾號“鹿鳴財經”(ID:luminglab),作者:金德路,投融界經授權發(fā)布。

“蘿卜快跑全球戰(zhàn)略的核心目標是實現(xiàn)規(guī)?;涞兀覀儧Q心打造無人駕駛出海最成功的公司?!?/span>

在剛剛結束的2025世界新能源汽車大會(WNEVC)阿聯(lián)酋專場上,百度智能駕駛事業(yè)群歐洲及中東地區(qū)總經理張亮表示,現(xiàn)在正是將蘿卜快跑在無人駕駛領域積累的成功經驗推向全球市場的最佳時機。

就在一個月前,蘿卜快跑剛剛跟迪拜道路交通局(RTA)簽署諒解備忘錄,雙方在迪拜開啟大規(guī)模無人駕駛業(yè)務布局。

這也意味著,蘿卜快跑成為首個在中東地區(qū)大規(guī)模部署無人駕駛汽車的中國公司。在這背后,全球無人駕駛賽道正迎來從技術驗證轉向規(guī)模落地的關鍵轉折點。

不過,作為大模型在物理世界的典型應用,無人駕駛也成為全球人工智能競爭的焦點,不僅僅是蘿卜快跑,以Waymo和特斯拉為代表的美國公司也加快布局,搶奪戰(zhàn)略制高點。

今年4月,Waymo宣布與東京合作伙伴一起,在當?shù)赝斗艤y試車輛;日前,特斯拉也計劃在6月推出無人駕駛車隊,首批將提供10-20輛Model Y,并逐步擴大規(guī)模,覆蓋更多城市。

從本土走向海外,無人駕駛三巨頭即將在全球市場展開激烈競爭。這場較量已超越技術層面,上升為出行標準和出行生態(tài)的爭奪。

顯然,隨著蘿卜快跑規(guī)?;季种袞|市場,中國無人駕駛出海的新敘事已然開啟。

海外頻頻落子,全球化版圖初現(xiàn)

時間回溯至2024年11月,香港首個自動駕駛車輛先導牌照的頒發(fā),為蘿卜快跑的全球化布局落下重要一子。

這座中國國際化交通樞紐,是連接東西方的超級門戶,更成為蘿卜快跑積累海外運營經驗的“試驗田”。在這里,蘿卜快跑車輛穿梭于右舵左行的環(huán)境中,在密集的人流與復雜的路況中,打磨著技術的穩(wěn)定性和環(huán)境適應性。

香港的成功試水,讓蘿卜快跑的出海戰(zhàn)略加速推進。

3月底,蘿卜快跑宣布落地迪拜和阿布扎比;近期,業(yè)內又傳出蘿卜快跑將落地瑞士和土耳其的消息,并計劃在瑞士組建實體公司。

無論是香港、迪拜還是瑞士、土耳其,蘿卜快跑海外規(guī)?;季纸^非簡單的地理延伸,而是一場以“本土化適配”為矛、以“多元合作”為盾的生態(tài)戰(zhàn)爭。

據(jù)張亮透露,蘿卜快跑在中東將攜手阿聯(lián)酋本地合作伙伴,共同建設完整的生態(tài)系統(tǒng),可能會與新能源公司合作,未來實現(xiàn)電池交換等創(chuàng)新服務。

這也意味著,蘿卜快跑的出海路徑顯著區(qū)別于行業(yè)通用打法,并非傳統(tǒng)意義上的“賣技術、賣設備”,而是選擇了一條更具系統(tǒng)韌性的“共建型出海路徑”,不同于當前無人駕駛出海與企業(yè)合作的模式,蘿卜快跑與迪拜RTA等政府的合作更具稀缺性和獨特性。

在迪拜,蘿卜快跑作為RTA的唯一合作伙伴,意味著將深度參與到迪拜智慧城市和智慧交通體系的建設,共建當?shù)責o人駕駛服務生態(tài),既快速整合本地資源,又精準對接監(jiān)管需求,真正實現(xiàn)規(guī)?;龊?。

數(shù)據(jù)不會說謊。

今年一季度,蘿卜快跑在全球完成超140萬次出行服務,同比增長75%,截至今年5月,蘿卜快跑全球累計提供出行服務超過1100萬次。正如《Fast Company》的點評:“蘿卜快跑的表現(xiàn)已超越谷歌Waymo。”這份認可,既是對其技術實力的肯定,更是對其全球化戰(zhàn)略的注解。

當無人駕駛的“新大陸”逐漸成形,蘿卜快跑已不再滿足于技術輸出。其正在構建更高維度的競爭力——規(guī)則話語權。從產品出海到標準出海,中國無人駕駛企業(yè)正在完成從“參與”到“引領”的身份蛻變。

技術創(chuàng)新與落地能力

構建規(guī)?;龊5拈L期底座

蘿卜快跑在全球市場的持續(xù)落地,是百度長期深耕技術打造、場景融合與生態(tài)開放的必然結果,也是其從實驗室走向海外規(guī)?;涞氐年P鍵所在。

首要的一點,是百度持續(xù)的前沿投入和創(chuàng)新能力。

作為國內最早涉足無人駕駛技術研發(fā)的科技企業(yè),過去十余年,百度在無人駕駛和人工智能領域的投資超過1700億元,率先L4級等技術應用方面開展探索。近期,百度入選知名投資銀行韋德布什證*公司(Wedbush)“定義AI未來的全球30大科技公司”名單,便彰顯出百度在人工智能技術領域的實力。

海外規(guī)?;涞氐哪芰w現(xiàn)在了蘿卜快跑的技術演進方面。去年5月,百度Apollo發(fā)布了全球首個支持L4級自動駕駛的大模型ApolloADFM和蘿卜快跑第六代無人車。通過10重安全冗余方案、6重MRC的安全策略,比人開車安全10倍。過去兩年的數(shù)據(jù)顯示,在中國的復雜路況下,蘿卜快跑實際車輛出險率僅為人類司機的1/14。

在技術架構方面,蘿卜快跑的系統(tǒng)兼具了多模態(tài)感知融合技術,通過激光雷達、毫米波雷達、攝像頭及超聲波傳感器的組合,實現(xiàn)360°環(huán)境建模;車路協(xié)同能力,與智能交通設施通信獲取實時路況信息;以及基于ApolloADFM大模型的決策規(guī)劃算法,每秒處理超百萬幀道路數(shù)據(jù),為用戶帶來了更安全的出行服務和體驗。

而第二大能力,則是落地場景的應用能力,這包括產品體驗、安全保障和成本管控等方面。

李彥宏曾明確提出,在人工智能浪潮下,僅僅大模型遠遠不夠,AI必須有場景和應用,才能實現(xiàn)完美閉環(huán),蘿卜快跑無疑是秉承這一理念,在注重產品打造和應用融合上,推動L4級在海外的落地生根。

客觀地講,蘿卜快跑在國內經驗沉淀是出海的安全保障和基礎。未來基金管理合伙人GaryBlack曾表示,由于中國復雜的交通狀況,蘿卜快跑的行駛環(huán)境是最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境之一。

目前,蘿卜快跑已在北京、深圳、武漢等超一線復雜交通環(huán)境中實現(xiàn)無人化落地應用。在中國復雜的城市道路系統(tǒng)中成長起來的蘿卜快跑,不論是復雜多樣的道路參與者,還是公交車道、狹窄復雜路段、施工路段、夜間窄路等等都可以自如應對,還能快速實現(xiàn)城市級全域復雜場景覆蓋。

近期蘿卜快跑在香港的擴區(qū)也標志著在右舵左行出行市場的絲滑落地,也將為蘿卜快跑在全球范圍內的持續(xù)訓練與技術迭代提供支撐。

“雖然我們不是第一個將無人駕駛技術帶到海外的公司,但我們有絕對的信心會是最好的一個?!睆埩琳f。

值得一提的是,通過大模型算法的優(yōu)化重構無人駕駛,蘿卜快跑實現(xiàn)了“更低成本、更快速度”服務,第六代無人車比特斯拉cybercab更早落地兩年,成本不到Waymo無人車的1/7,進一步強化了蘿卜快跑的海外競爭力。

全球化出海的故事還有多大?

站在未來的維度審視,以蘿卜快跑為代表的中國無人駕駛全球化征程正迎來歷史性機遇窗口。這種判斷并非空穴來風,而是建立在對其技術演進動能與未來出行生態(tài)壁壘的深度解構之上。

行業(yè)層面,全球無人駕駛產業(yè)正經歷指數(shù)級擴張。據(jù)MarketsandMarkets數(shù)據(jù),全球無人駕駛汽車市場規(guī)模在2023年估值為4億美元,預計到2030年將達到457億美元,從2023年到2030年,復合年增長率為91.8%。

中國無人駕駛,開啟規(guī)模化出海新敘事

來源:MarketsandMarkets

此外,MarketsandMarkets數(shù)據(jù)顯示,全球Robotaxi數(shù)量將從2021年的617輛激增至2030年的145萬輛,復合年增長率達136.8%,其中中東、東南亞市場或將貢獻重要增量。

這種增長邏輯在特定區(qū)域得到強化:日本老齡化加劇導致65-69歲就業(yè)率攀升至52%,阿聯(lián)酋運輸業(yè)上半年增長率達8.4%,傳統(tǒng)人力駕駛模式面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn),為無人駕駛技術的應用創(chuàng)造了天然應用場景。

資本市場的積極反饋印證了未來的發(fā)展趨勢。

ARKInvest創(chuàng)始人凱瑟琳·伍德自2025年3月以來連續(xù)6次增持百度股*,其投資邏輯核心在于百度“AI+無人駕駛”的雙引擎價值。期間,凱瑟琳·伍德自多次在公開表態(tài)中強調,蘿卜快跑是中美無人駕駛三強中“估值最具吸引力的標的”,百度也成為她近期唯一加倉的中國公司。

站在產業(yè)變革的臨界點,蘿卜快跑出海展現(xiàn)的不僅是其全球化業(yè)務布局,更是中國科技企業(yè)重塑全球產業(yè)規(guī)則的范式突破。超1100萬次的公眾出行服務,1.7億公里的安全里程,以及與迪拜RTA等政府機構合作、參與當?shù)厣鷳B(tài)共建的出海方式,共同勾勒出中國無人駕駛走向世界的清晰路徑。

當蘿卜快跑第六代無人車穿梭于迪拜街巷,當ApolloADFM大模型持續(xù)迭代進化,這場始于中國的無人駕駛革命,正在改寫全球出行產業(yè)的底層邏輯——當技術創(chuàng)新突破地理邊界,全球產業(yè)格局的重心也在發(fā)生靜默卻深刻的轉移。

中國 無人駕駛
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