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一只“龍蝦”掀起的波瀾，正在演變?yōu)楦淖冸娚绦袠I(yè)底層邏輯的浪潮。
過(guò)去一個(gè)月，關(guān)于“龍蝦”的魔幻故事不斷迭代，這只因圖標(biāo)酷似紅色小龍蝦而得名的開(kāi)源AI智能體OpenClaw，在全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)掀起熱潮后迅速傳導(dǎo)至電商賽道。
無(wú)論是平臺(tái)、商家或是個(gè)人創(chuàng)業(yè)者乃至消費(fèi)者，都無(wú)法忽略這股“龍蝦熱”。
2026年2月14日，AI創(chuàng)業(yè)公司NoDesk AI拿出了“中國(guó)版小龍蝦”DeskClaw，被視為國(guó)內(nèi)電商垂直Agent應(yīng)用的標(biāo)桿之一。3月，NoDesk AI完成了近億元天使輪系列融資，投資方為湖畔山南、初心資本、順福資本等。4月2日，NoDesk AI發(fā)布DeskClaw新版本，明確聚焦垂直電商領(lǐng)域。
電商平臺(tái)的AI提效同樣也在加速進(jìn)行中，淘寶天貓?jiān)?月底上線了“龍蝦版”生意管家，京東宣布14款A(yù)I工具免費(fèi)開(kāi)放，拼多多和抖音也在各自的商家后臺(tái)強(qiáng)化AI滲透。據(jù)普華永道預(yù)計(jì)，2026年中國(guó)AI電商市場(chǎng)規(guī)模將突破8000億元，2028年市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億，智能客服、個(gè)性化推薦等細(xì)分領(lǐng)域增速或超30%。
不過(guò)，在一個(gè)個(gè)技術(shù)狂飆效率神話之下，還藏著無(wú)數(shù)商家在工具快速迭代中的集體迷茫，“用不用AI”已經(jīng)不再是問(wèn)題，“怎么用好AI”成為關(guān)鍵。
對(duì)于平臺(tái)和AI創(chuàng)業(yè)者而言，未來(lái)的電商競(jìng)爭(zhēng)，核心不再是流量規(guī)模，而是AI模型理解并滿足用戶復(fù)雜需求的能力。只要能更精準(zhǔn)地定義并提供某一類(lèi)復(fù)雜需求的“解決方案”，就可能誕生新賽道、新巨頭。
“電商在線”獨(dú)家對(duì)話DeskClaw CPO（首席產(chǎn)品官）Peter王辰煒，拆解AI對(duì)電商行業(yè)的真實(shí)賦能，透視商家的落地焦慮，并探討在技術(shù)加速迭代的當(dāng)下，商家、平臺(tái)與AI創(chuàng)業(yè)者如何在新生態(tài)中重新錨定自身角色。
AI正在重寫(xiě)電商效率公式
“如果說(shuō)過(guò)去的AI還是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的工具、一個(gè)策略的建議，那么從今年開(kāi)始，AI真正會(huì)變成全鏈路的能力，一個(gè)真正可以干活的先進(jìn)生產(chǎn)力。”
在今年的TOPTALK超級(jí)品牌私享會(huì)上，淘天集團(tuán)商家平臺(tái)總經(jīng)理九鼎道出了AI在電商領(lǐng)域角色定位的根本性轉(zhuǎn)變。
政策層面，2026年4月6日，商務(wù)部等六部門(mén)印發(fā)《關(guān)于更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)推進(jìn)電子商務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確提出發(fā)展“人工智能+電商”，引導(dǎo)電商企業(yè)加強(qiáng)人工智能大模型等技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。
行業(yè)共識(shí)與政策東風(fēng)之下，各家都在緊鑼密鼓地推進(jìn)AI產(chǎn)品的升級(jí)與更新。
4月2日，NoDesk AI 發(fā)布旗下產(chǎn)品 DeskClaw 新版本，首發(fā)接入 Seedance 2.0，將視頻制作能力引入電商工作流中，用戶只需上傳商品素材、輸入簡(jiǎn)單的產(chǎn)品描述，即可生成貼合電商場(chǎng)景的短視頻內(nèi)容。案例顯示，電商產(chǎn)品視頻產(chǎn)出效率提升最高達(dá)800%，成本可降低60%。
早在年初，NoDesk AI就因“中國(guó)版龍蝦”DeskClaw一度火爆出圈，為何此次更新瞄中了電商賽道？
Peter告訴“電商在線”，過(guò)去一年，NoDesk AI就已經(jīng)在品牌 AI 營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域沉淀了一套完善的電商 Agent，如今將DeskClaw 聚焦電商垂直賽道，是將過(guò)去一年服務(wù)品牌客戶驗(yàn)證過(guò)的電商 Agent 能力，以產(chǎn)品化的形態(tài)開(kāi)放給更廣泛的電商從業(yè)者。
Peter 將 DeskClaw類(lèi)比為“賈維斯式的AI工作搭檔”。他認(rèn)為，在理想狀態(tài)下，未來(lái)用戶能同時(shí)調(diào)度多個(gè)AI角色，類(lèi)似一組數(shù)字員工——比如，一個(gè)負(fù)責(zé)拆解素材邏輯，一個(gè)負(fù)責(zé)生成文案，一個(gè)負(fù)責(zé)適配不同平臺(tái)的調(diào)性，各自并行推進(jìn)，協(xié)作完成一整條電商內(nèi)容運(yùn)營(yíng)鏈路。
“最終的目標(biāo)是讓用戶像帶一組數(shù)字實(shí)習(xí)生一樣使用AI”，Peter說(shuō)，“而人類(lèi)在每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都有審核和修改的權(quán)限。”
這種設(shè)計(jì)確保了人類(lèi)在關(guān)鍵決策環(huán)節(jié)的主導(dǎo)地位，AI則負(fù)責(zé)執(zhí)行和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)作的最佳平衡。
當(dāng)AI從“單點(diǎn)工具”進(jìn)化為“操作系統(tǒng)”，電商人效的天花板也被徹底打破。
據(jù)Peter介紹，在內(nèi)部測(cè)試場(chǎng)景中，以往新品投流素材準(zhǔn)備需要運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)跨部門(mén)協(xié)作2至3天，如今DeskClaw可基于商品基礎(chǔ)信息與爆款參考，自動(dòng)拆解分鏡邏輯、生成多版本素材并適配多平臺(tái)調(diào)性，全程壓縮至半天以?xún)?nèi)。
這不僅是生產(chǎn)力的躍升，更是電商運(yùn)營(yíng)底層邏輯的重構(gòu)——從“堆人力”轉(zhuǎn)向“建流程”。AI不再只是節(jié)省時(shí)間的工具，而是直接對(duì)GMV與轉(zhuǎn)化負(fù)責(zé)的“增長(zhǎng)引擎”。
技術(shù)狂飆下的商家焦慮
不過(guò)，技術(shù)的狂飆并未讓所有商家感到輕松。
比起興奮，商家群體中更多的是一種普遍的FOMO（錯(cuò)失恐懼）情緒——害怕不跟上就會(huì)被時(shí)代淘汰，又怕“盲目投入踩坑”。
更深層次的迷茫和焦慮在于投入產(chǎn)出比的不確定性。在技術(shù)迭代以月甚至以周為單位的節(jié)奏下，商家擔(dān)心今天投入精力學(xué)習(xí)的技能，明天就被新的模型顛覆，這種不確定性導(dǎo)致了普遍的觀望情緒。
另外，AI輸出的質(zhì)量高度依賴(lài)使用者的業(yè)務(wù)理解與提示詞能力。當(dāng)執(zhí)行門(mén)檻降低，對(duì)“策略判斷、內(nèi)容審美、數(shù)據(jù)反饋”的要求反而呈指數(shù)級(jí)上升。
焦慮的情緒背后，是商家對(duì)于AI技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知斷層。
比起復(fù)雜的“全能大模型”概念，商家們需要的是，更輕量、更懂業(yè)務(wù)直覺(jué)的解決方案，是能直接嵌入現(xiàn)有工作流、開(kāi)箱即用的“流程閉環(huán)”。這種電商從業(yè)者對(duì)“確定性”的渴望，也倒逼AI創(chuàng)業(yè)者必須從“講技術(shù)參數(shù)”轉(zhuǎn)向“講商業(yè)結(jié)果”。
目前，DeskClaw采取“小閉環(huán)>；大框架”的務(wù)實(shí)哲學(xué)，“一個(gè)能跑通的業(yè)務(wù)閉環(huán)，比如從爆款拆解到素材生成到一鍵投放，創(chuàng)造的實(shí)際商業(yè)價(jià)值，遠(yuǎn)大于還在畫(huà)餅的全能工具。”
另外，“好工具必須融入用戶原有的工作流，而不是強(qiáng)迫用戶學(xué)習(xí)AI指令?！币訢eskClaw的資產(chǎn)庫(kù)功能為例，用戶可以直接通過(guò)拖拽的方式使用素材，這完全符合電商從業(yè)者和內(nèi)容創(chuàng)作者的直覺(jué)使用習(xí)慣。
只有當(dāng)AI工具的落地真正契合了商家的生意戰(zhàn)略之時(shí)，技術(shù)才能真正穿透認(rèn)知斷層，轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的GMV。
為了讓更多商家擺脫迷茫，降低試錯(cuò)成本，多數(shù)電商平臺(tái)、AI創(chuàng)業(yè)公司推出了免費(fèi)試用、會(huì)員收費(fèi)等靈活的商業(yè)模式，讓不同規(guī)模的商家都能享受到AI技術(shù)帶來(lái)的紅利。
AI要想實(shí)現(xiàn)真正的“智能代理”，還需要打通電商平臺(tái)、ERP、CRM、物流等多個(gè)孤立的數(shù)據(jù)孤島。Peter坦言，目前最大的難點(diǎn)不在于大模型本身的能力，而在于如何讓AI準(zhǔn)確理解商家的業(yè)務(wù)邏輯，并在復(fù)雜的多系統(tǒng)交互中保持穩(wěn)定性。
不過(guò)，在 AI 電商時(shí)代，商家也需要重新定義自己的角色。Peter 認(rèn)為，商家真正需要提升的，不再只是執(zhí)行效率，而是審美判斷、市場(chǎng)敏感度與持續(xù)學(xué)習(xí)能力，讓自己從“親自下場(chǎng)做事的人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳軌蝰{馭系統(tǒng)與結(jié)果的管理者”。
未來(lái)，商家的核心競(jìng)爭(zhēng)力不再只是“把事情做完”，而是能否看清方向、做出判斷，并持續(xù)產(chǎn)出好的創(chuàng)意與決策。
共生博弈下的突破口
在技術(shù)加速貶值的時(shí)代，單打獨(dú)斗已無(wú)出路。AI電商的下半場(chǎng)，拼的是生態(tài)位的精準(zhǔn)卡位與協(xié)同共生。
平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于擁有海量的交易數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，這是純技術(shù)公司無(wú)法比擬的壁壘。但平臺(tái)的短板在于靈活性不足，難以滿足細(xì)分行業(yè)的個(gè)性化需求。這就給了像NoDesk AI 這樣的AI創(chuàng)業(yè)公司巨大的空間。
“我們不和平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)，更像是整個(gè)AI電商生態(tài)的共建者。我們幫商家把分散的平臺(tái)能力串起來(lái)，形成更完整的運(yùn)營(yíng)中臺(tái)?！盤(pán)eter稱(chēng)，NoDesk AI專(zhuān)注于幫助商家在多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)中完成跨鏈路協(xié)作。
未來(lái)的AI電商生態(tài)，或?qū)⑹恰捌脚_(tái)提供底座+創(chuàng)業(yè)者提供應(yīng)用+商家提供場(chǎng)景”的協(xié)作模式。
在這個(gè)過(guò)程中，商家的角色也在發(fā)生微妙變化。他們不再是被動(dòng)的技術(shù)接受者，而是成為AI進(jìn)化的重要參與者。商家提供的真實(shí)反饋和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是優(yōu)化AI模型的關(guān)鍵燃料。那些愿意開(kāi)放數(shù)據(jù)、積極參與內(nèi)測(cè)的商家，往往能更早獲得定制化的優(yōu)勢(shì)。
此外，人才培養(yǎng)也是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)。
未來(lái)的電商運(yùn)營(yíng)人員，需要具備如何向AI提問(wèn)、如何評(píng)估AI輸出、如何將AI融入工作流的能力。平臺(tái)和創(chuàng)業(yè)者也有責(zé)任提供一定的培訓(xùn)和支持，幫助商家跨越數(shù)字鴻溝。
總之，商家需要保持開(kāi)放心態(tài)，積極擁抱技術(shù)變革，同時(shí)堅(jiān)守自己的核心價(jià)值——產(chǎn)品、品牌、服務(wù)；平臺(tái)需要構(gòu)建開(kāi)放、公平的AI生態(tài)，讓技術(shù)紅利惠及更多參與者；AI創(chuàng)業(yè)者需要深入理解行業(yè)痛點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出真正解決實(shí)際問(wèn)題的產(chǎn)品。
不過(guò)，這種共生關(guān)系并非沒(méi)有摩擦。
利益分配、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)、責(zé)任界定等問(wèn)題仍需明確。例如，當(dāng)AI代理自動(dòng)做出的決策導(dǎo)致虧損時(shí)，責(zé)任由誰(shuí)承擔(dān)？是開(kāi)發(fā)者、平臺(tái)方，還是商家自己？目前法律和行業(yè)規(guī)范尚屬空白，這需要三方共同推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的建立。
總之，AI對(duì)電商行業(yè)的改造絕非一蹴而就的閃電戰(zhàn)，而是一場(chǎng)持久的陣地戰(zhàn)。在這場(chǎng)AI電商的變革中，每個(gè)參與者都需要找到自己的位置。
