這是一個注定不平靜的春節(jié)。2月6日,千問App 30億春節(jié)免單活動上線首日,用戶參與火爆,僅上線9小時,用戶通過千問下的AI訂單就超過1000萬單。
1000萬筆真實訂單意味著什么?意味著有上千萬普通用戶——他們第一次用自然語言對AI說出了一個真實的生活需求,并且得到了真實的履約結(jié)果。
千問在春節(jié)的現(xiàn)象級攻勢,讓我隱約看到了AI技術(shù)革命的關(guān)鍵拐點:從“技術(shù)可行”來到了“大眾可用”時刻。
技術(shù)普及的進(jìn)程,PC用了15年,智能手機(jī)用了7年,而AI在中國的這個拐點,可能就壓縮在千問春節(jié)活動里——AI技術(shù)首次大規(guī)模展示在真實世界的交互、調(diào)度能力,在熱氣騰騰的日常生活中得到驗證,也是AI生活和購物的一次全民科普:原來AI可以這樣用在日常生活里。
我愿稱之為一次“未來AI生活方式的全民演習(xí)”。由于有線下團(tuán)聚的口口相傳式助推,春節(jié)消費場景里AI購物消費的猛擴(kuò)散、高并發(fā)和復(fù)雜度,遠(yuǎn)超任何基準(zhǔn)測試。用戶的需求是模糊的(“幫我整點年貨”)、場景是多變的(外賣、閃購、酒旅、出行交織)、容錯率是極低的(假如回家的票沒訂上,用戶不會給第二次機(jī)會)。
“Deploy or Die”(部署,否則出局)
這是MIT Media Lab前主任伊藤穰一在《Whiplash》中提出的一個至今仍具穿透力的原則。他的核心論點是:面對復(fù)雜系統(tǒng),與其在實驗室里反復(fù)建模推演,不如盡早投入真實世界去部署、交互、迭代。因為復(fù)雜系統(tǒng)的行為只有在真實環(huán)境的碰撞中才能被理解,任何封閉模擬都無法替代活生生的用戶反饋。
千問在春節(jié)場景中面對的,正是中國消費生態(tài)最復(fù)雜的一次實戰(zhàn)壓力測試。
01 讓AI隱現(xiàn)在日常生活里
為何起手就把難度拉滿?這其中,我們能解讀出一些深意。阿里的AI戰(zhàn)略目標(biāo)清晰,從來不著眼于參與春節(jié)紅包大戰(zhàn),或者搞脈沖式的流量狂歡,實際上落在深耕未來的AI購物和生活方式的交互體驗革命。
人們并不需要那么多的AI錄音筆、AI項鏈、AI耳環(huán),那些基于窄眾需求做深做垂直的努力,固然可敬,但始終是輻射少數(shù)創(chuàng)作者、發(fā)燒友,人們需要的是借助AI回歸生活本身——AI購物和生活方式,是目前人們生活里可被AI化的“最大公約數(shù)”。
因此,千問的成功,其意義不僅關(guān)乎一個產(chǎn)品的崛起,更驗證了一條AI發(fā)展路徑:技術(shù)必須服務(wù)于人,呵護(hù)人間煙火。由真實行為選擇驅(qū)動AI普及路徑,才更有競爭力和生命力。
這個春節(jié)的千問現(xiàn)象級爆發(fā),一改此前的少數(shù)人狂歡:以前的AI熱鬧屬于那1%的玩家,99%的人依然是沉默的大多數(shù)。對普通人來說,AI是個遙不可及的技術(shù)黑盒。

技術(shù)應(yīng)當(dāng)退居幕后,生活理應(yīng)走到臺前。真正的消費級產(chǎn)品,借用一位產(chǎn)品經(jīng)理的話來說,核心競爭力只有一件事:極致地封裝復(fù)雜性,把那些技術(shù)復(fù)雜度全部藏起來,現(xiàn)在的工具還露著太多普通人不想理解的名詞:環(huán)境、部署、鑒權(quán)。面向消費者的產(chǎn)品不該叫什么agent、bot、code,太技術(shù)范兒了,它應(yīng)被稱之為管家、秘書、助理和跑腿的。
哈佛商學(xué)院教授Clayton Christensen窮其一生研究顛覆式創(chuàng)新,他留下的核心洞察是:“Customers don‘t buy products. They hire them to do a job.”
這句話的深意在于:用戶從來不關(guān)心技術(shù)本身多先進(jìn),他們只關(guān)心一件事——能不能幫我把眼前這件事辦了。
2026年的這個春節(jié),應(yīng)該會成為很多用戶第一次用AI的寶貴體驗,他們用千問叫了第一輛車、訂了第一家餐廳、酒店、買了第一箱年貨。
——當(dāng)AI感消失,才是AI真正融入生活的開始。
02 二十年蓄力:從消費基建到AI超級Agent
千問的爆發(fā)看似突然,實則是阿里二十多年能力積累的一次集中釋放。
這里有兩條線索交匯在了一起——
第一條線索是全棧AI技術(shù)能力的垂直整合。
從平頭哥的AI芯片,到阿里云的算力底座,到通義千問大模型的持續(xù)迭代,阿里構(gòu)建了一條從硅片到智能體的完整技術(shù)鏈路。阿里是少數(shù)同時具備“造模型”和“讓模型做事”兩種能力的公司之一。
芯片決定了算力的天花板與成本地板,云基礎(chǔ)設(shè)施決定了算力能否被彈性調(diào)度和大規(guī)模分發(fā),模型決定了智能涌現(xiàn)的上限,應(yīng)用層決定了智能能否轉(zhuǎn)化為真實世界的價值交付。這四層環(huán)環(huán)相扣,任何一層的缺失或依賴外部供給,都意味著在關(guān)鍵時刻掉鏈子,卻無從優(yōu)化。
全棧布局的真正壁壘,是各層之間可以深度協(xié)同優(yōu)化,產(chǎn)生單層能力無法企及的系統(tǒng)級優(yōu)勢。這在工程上被稱為“co-design”(協(xié)同設(shè)計)。
誰擁有完整的技術(shù)棧,誰就擁有定義這個時代計算范式的主動權(quán)。

第二條線索是消費生態(tài)的厚度。
電商、本地生活、即時零售、出行、酒旅乃至生態(tài)伙伴的支付、物流能力——這些阿里用二十年建起來的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),在AI時代突然獲得了全新的連接方式。過去它們是一個個獨立的App和入口,現(xiàn)在千問正在將它們統(tǒng)一編織成一個覆蓋“衣食住行娛”的AI原生服務(wù)界面。
阿里的獨特之處在于,它既活在未來的AI前沿,又擁有當(dāng)下最完整的消費生活基建,而數(shù)千萬真實用戶的真實交互閉環(huán),又會反向?qū)π酒?、云和模型、?yīng)用產(chǎn)生反饋,從而形成這四環(huán)協(xié)同提升的飛輪效應(yīng)。最終把消費生態(tài)的厚度,轉(zhuǎn)化為AI能力的厚度。
這才是通往“第一默認(rèn)AI”的真正秘密所在。
這一波春節(jié)攻勢,實際上就是在用大投入在加快制造飛輪效應(yīng),在中國人注意力最集中、消費意愿最強(qiáng)烈、家庭代際交流最密集的時間窗口,讓上千萬人親身體驗“對AI說句話就能搞定生活”的全新交互模式。
行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard Thaler的研究有過揭示:改變?nèi)藗冃袨樽钣行У姆绞?,是?chuàng)造一個低門檻的場景讓他們親自試一次——他將此稱為“Nudge”(助推)。
千問的30億免單,本質(zhì)上就是AI時代最大規(guī)模的一次“助推實驗”:用真實投入消除嘗試門檻,用春節(jié)場景提供天然動機(jī),用真實履約建立信任閉環(huán)。一旦這上千萬人回到日常生活后,他們中的相當(dāng)一部分會繼續(xù)用AI來點外賣、買菜、叫車——行為一旦發(fā)生,習(xí)慣就開始生長。

歷史會記住2026年的春節(jié)AI大戰(zhàn)。
在這場全民級AI使用路徑PK中,各家大廠都預(yù)備了自己的核心產(chǎn)品,也在交由用戶來驗證、評判不同方案的習(xí)慣養(yǎng)成路徑,誰是更可行,更能定義下一個AI時代的交互范式的。
最佳路徑即入口,以前我們以為的互聯(lián)網(wǎng)入口,分別出現(xiàn)了以下不同路徑探索:hao123、雅虎、谷歌、二維碼乃至91助手這種第三方應(yīng)用市場,不同的創(chuàng)業(yè)者們都用自己的投入,驗證了其所代表的方向,最終誰會勝出成為互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的最佳操作路徑。
今天,不同的打法也在競逐,有人在卷硬件重塑入口,有人在卷生產(chǎn)力工具,有人在試圖用讀屏路線繞開應(yīng)用層,千問選擇的是讓用戶在真實消費行為中完成AI的第一次使用:不放棄原有生態(tài),不繞開既有格局,以最小破壞和最大投入來主導(dǎo)這場AI變革,定義AI時代的交互范式。
這背后深埋著一個不易察覺的事實:這場角逐比拼的是全棧布局的垂直整合能力,也比拼的是all in one的消費基建集成能力,相比劫持手機(jī)系統(tǒng)權(quán)限的捷徑,我更被千問身上的笨功夫和自成章法所打動,一方面繼續(xù)在大模型領(lǐng)域競逐世界最領(lǐng)先水平,一方面在最復(fù)雜和大規(guī)模的消費生態(tài)中錘煉AI應(yīng)用。
真正贏得時代的是讓新技術(shù)成為大眾日常默認(rèn)選項的公司,AI時代的競賽邏輯不會例外。套用一句業(yè)內(nèi)深邃洞見:“AI won’t replace humans. But AI embedded in workflows will replace workflows without AI”,這句話翻譯到消費生活領(lǐng)域就是:嵌入日常生活的AI,會取代沒有AI的日常生活。