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近日，Physical AI（物理AI）核心基礎設施供應商-飛捷科思智能科技（上海）有限公司（Fysics AI）正式宣布完成近億元Pre-A1輪融資。本輪融資由經緯創(chuàng)投與東方富海聯(lián)合領投，沐曦股份、馳星創(chuàng)投等聯(lián)合投資。

Physical AI（物理AI）是當前AI產業(yè)進化的核心方向，聚焦讓人工智能從“屏幕里的對話者”升級為“真實世界的行動者”，物理仿真引擎則是其關鍵技術底座，貫穿機器人研發(fā)、訓練、部署全環(huán)節(jié)。前不久的CES 2026上，具身智能人形機器人的密集亮相，更凸顯了其重要性。

據了解，作為國內唯一自研面向具身智能的新一代可微分、多物理、多材質統(tǒng)一求解物理仿真引擎的廠商，飛捷科思的核心競爭力極為顯著。其自研引擎全面適配主流GPU，包括國產GPU，支持大規(guī)模并行仿真，可通過生成高質量合成數(shù)據，高效破解具身智能訓練數(shù)據匱乏的行業(yè)痛點，大幅降低場景搭建和機器人本體投入，這也是多個創(chuàng)投資金青睞的核心原因之一。

談及融資用途，飛捷科思相關負責人表示，本輪近億元資金將用于進一步完善新一代物理引擎，并將物理引擎應用到物理智能基礎模型、數(shù)據資產生成模型和具身智能仿真訓練三大核心方向，兼顧商務拓展并大力推動核心產品場景落地。此前，飛捷科思已經與復旦大學認知與智能技術實驗室（CITLab）聯(lián)合推出了全球首個面向真實物理世界的統(tǒng)一全模態(tài)評測基準——FysicsWorld。

飛捷科思CTO楊鼎康博士表示：“機器人大小腦模型的智能涌現(xiàn)需要海量的物理世界數(shù)據，而訓練數(shù)據的匱乏限制了具身智能的泛化能力。物理仿真引擎是具身智能應用落地的關鍵技術底座，在機器人研發(fā)、技能訓練、落地部署等環(huán)節(jié)起到重要作用?；诤铣蓴?shù)據的大規(guī)模仿真訓練，將大幅度降低完全基于真實數(shù)據的學習訓練成本，成為具身智能應用落地的主要路徑。與真實場景訓練相比，具有新一代物理引擎的仿真訓練，可以在極短時間生成并遍歷各種任務場景，在成本和效率上具有革命性的優(yōu)勢。物理仿真引擎是具身智能的加速器、保險絲、數(shù)據工廠和終身學習系統(tǒng)。”